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빅데이터 기술을 활용하여 기획부동산 사기를 예방하는 데이터 시스템이 개발된다.

개발 가능성이 현저히 낮아 권리 행사가 어려운 저가의 토지를 개발 호재를 내세워 고가에 매도하는 등의 기획부동산 사기 피해 사례가 증가하고 있는 상황에서, 피해를 방지하고자 한국감정원이 개발하는 시스템이다. 부동산 실거래가와 공시지가 등 부동산 데이터와 공간정보, 부동산 사기범죄 사례 등을 분석하여 토지거래 위험 경보 서비스를 제공할 방침이다.

특히 사기 가능성이 높은 제주도와 제3기신도시예정지역(남양주, 과천, 인천, 계양) 대상으로 서비스가 제공될 예정이다.

이 서비스 개발은 과학기술정보통신부(이하 ‘과기정통부’)가 빅데이터와 지능정보 기술 등을 활용하여 새로운 가치 창출과 국민생활 향상에 기여할 우수사례를 발굴하는 ‘2019년 데이터 플래그십 사업’ 신규 과제 10개에 선정된 사업이다.

데이터 플래그십 사업은 빅데이터 활용 확산을 위해 과기정통부가 한국정보화진흥원을 통해 2013년부터 지원해 오고 있는 사업으로 2018년까지 총 51개 과제를 지원했다.

과기정통부는 지난 2월 27일부터 4월 1일까지 실시한 2019 데이터 플래그십 사업 모집에는 총 77개 과제가 접수되었고, 서면평가와 발표평가를 거쳐 최종 10개 과제를 선정했다고 19일 착수보고서에서 밝혔다.

이번 지원에서 선정된 과제의 특징으로 "대부분 컨소시엄 형태로 지원하였다는 점, 공공기관은 기업을, 기업은 공공기관들을 참여시켜 데이터 기반의 혁신모델 개발을 위해 민간·공공 분야 간 자연스러운 협력체계가 형성되고 있음을 알 수 있었다"고 과기정통부는 설명했다.

한국교통안전공단의 경우, 안전한 버스 운행과 버스 운전자들의 노동 환경 개선 등을 위해 기사정보와 운행정보 등을 활용하여 버스 기사의 실질적인 노동강도를 측정하고, 맞춤형 안전 운전 지원을 위한 쌍방향 교육 서비스를 개발할 예정이다.

KT는 경찰청과 함께 실종사건 발생 시 실종자의 휴대폰이 꺼진 시점의 통신 데이터와 사건 데이터를 활용하여 빅데이터 기반 실종 안전 플랫폼을 구축, 실종사건 수사의 초동수사 시간을 단축하는 등 실종 사건 수사의 골든타임을 확보할 계획이다.

국민건강보험공단에서는 빅데이터와 인공지능 딥러닝 기술을 활용하여 ‘우리아이 AI 주치의 서비스’를 개발, 아이의 발육상태와 소아비만·발달장애 등에 대한 보다 정확한 예비 판단정보를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.

이 외에도 빅데이터 기반 하수관제 최적화(대구환경공단), 교통혼잡 예보(도로교통공단), 농업 가뭄 선제대응체계 구축(경기도), 물류센터의 업무효율화를 위한 AI 현장관리(로지포커스), 예비창업자 상표침해 예방을 위한 유사상표 검색서비스(티쓰리큐), 딥러인 영상인식 기술 활용 지장물 조사서비스(업데이터) 등을 개발·확산할 예정이다.

그동안 데이터 플래그십 사업으로 개발된 서비스로는 서울시 심야버스 배치, 지하철 디지털 성범죄 예방, 교통사고 위험예측, 로밍데이터를 활용한 해외유입 감염병 차단서비스 등이 있다.